Poszukiwani studenci do udziału w projekcie dydaktycznym
Tematyka projektu dotyczy systemów bezzałogowych, symulacji oraz sztucznej inteligencji. Projekt sponsorowany jest przez firmę Boeing i realizowany przez Zakład Automatyki i Osprzętu Lotniczego.
Cele projektu:
- Opracowanie innowacyjnej metody szkolenia operatora UAV wykorzystującej rozszerzoną rzeczywistość.
- Opracowanie systemu analizy parametrów fizjologicznych operatora UAV.
- Badanie możliwości zastosowania oraz symulacja działania sztucznych sieci neuronowych w lotnictwie i szkoleniu pilotów.
Obszary zagadnień:
- Opracowanie systemu analizy biofeedback (praca z czujnikami, urządzeniami pomiarowymi).
- Opracowanie systemu integrującego umiejętności oraz stan operatora podczas procesu szkolenia.
- Opracowanie trójstopniowego szkolenia operatorów UAV, z uwzględnieniem rozszerzonej rzeczywistości.
- Identyfikacja oraz implementacja modelu UAV do wirtualnego środowiska.
- Udział w testach systemu oraz próbach w locie (lotnisko Przasnysz).
- Przeprowadzenie badań efektywności systemu analizy parametrów fizjologicznych.
- Badanie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w kontroli ruchu lotniczego.
- Badanie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji jako wsparcie dla instruktora w symulatorze lotu.
- Badanie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji do generowania baz danych dla symulatorów lotu.
- Badanie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w nawigacji i sterowaniu.
Możliwe jest też zgłoszenie własnej propozycji zawierającej się ww. obszarach zagadnień.
Istnieje możliwość wykorzystania swoich indywidualnych osiągnięć w projekcie w pracach przejściowych oraz w pracy dyplomowej (inżynierskiej lub magisterskiej).
Czas trwania projektu: 01.04.2021 - 31.12.2021
Dopuszcza się współpracę w wybranych zagadnieniach w krótszym okresie.
W ramach projektu studenci, którzy zostaną wybrani otrzymają stypendium (kwota będzie się wahać w zależności od okresu współpracy)
Wymagania:
- studenci studiów dziennych (inżynierskich lub magisterskich),
- dobre wyniki studiów,
- znajomość języka angielskiego (praca z dokumentacja techniczną).
Dodatkowym atutem będą:
- znajomość zagadnień sztucznej inteligencji i sieci neuronowych,
- doświadczenie w krajowych lub międzynarodowych projektach badawczych,
- aktywny, potwierdzony przez opiekuna udział w pracach kół naukowych.
List motywacyjny i CV oraz inne dokumenty potwierdzające deklarowane umiejętności należy przesyłać na adres e-mail: maciej.zasuwa@pw.edu.pl.
Terminy:
- składanie dokumentów do 22.03.2021, godz. 23:59,
- rozmowy z wybranymi kandydatami w dniach 24-26.03.2021 na platformie MS Teams
- osoby wybrane zostaną poinformowane do dn. 31.03.2021.
Więcej informacji udzielają koordynatorzy projektu:
- dr inż. Antoni Kopyt, antoni.kopyt@pw.edu.pl, (obszary zagadnień, poz. 1-6)
- dr inż. Maciej Zasuwa, maciej.zasuwa@pw.edu.pl, (obszary zagadnień, poz. 7-10)